合作方式 · 分段上岗，先试岗再转正

PHASES · 分段采购

从一个岗位开始，
逐级降低采购风险

01 · 诊断

1 天

上岗诊断

先选对任务，再谈投入。诊断当天给出场景优先级与 Go / No-Go 结论。

理解业务问题 · 谁使用、谁验收、现在卡在哪里
扫描岗位机会 · 价值、频率、数据可得性与风险是否成立
选择首个任务 · 高频、可重复、结果可判断、风险可控制
形成诊断结论 · 值得做 / 需要补条件 / 暂时不做

交付物

机会地图 + 场景优先级 + 首位 AI 员工建议 + Go / No-Go 判断

决策：结项 / 进入 2 天

02 · 共创

2 天

首版 AI 员工共创

边共创、边制造、边验收。客户带走的不是课件，而是一位可演示的 80 分 AI 员工候选。

第 1 天 · 业务共创 · 岗位职责、任务边界与业务结果，Semantic Pack 确认事实、规则、例外与证据
第 2 天 · 制造与验收 · 配置岗位能力、资料、流程与人工确认点，数字同事终端完成任务演示
离场后交付 · 整理版本、验收记录与交付包，含每位 AI 员工的应用指导
两天独立结项 · 项目独立验收、独立结项，或另行采购 30 天真实试岗

交付物

岗位定义 + Semantic Pack 语义资产 + 可演示 AI 员工候选 + 验收记录 + 试岗建议

决策：GO / 调整 / NO-GO

03 · 试岗

30 天

真实上岗验证

把 90 分首版放进真实岗位，用 30 天决定优化到 95 分，还是及时停止。

第 1 周 · 进入岗位 · 发布到数字同事终端、运行真实任务、明确人工接管边界、建立指标基线
第 2–3 周 · 持续采纳 · 记录采纳与退回原因、FDE 修正规则与案例、复测高频关键任务
第 4 周 · 值得转正 · 复测关键任务、核算价值效率与风险、HR / 业务 / IT 共同验收
决策包 · 真实任务记录 + 采纳与退回证据 + 指标变化 + 转正决策

交付物

真实任务记录 + 采纳与退回证据 + 指标变化 + 转正 / 延长 / 停止决策

决策：转正 / 延长 / 停止

RESULT QUESTIONS

客户最终要回答四个问题。

01

哪个任务先做？

价值、频率、数据与风险，是否适合首批试岗。

02

这位员工负责什么？

职责、输入、输出、边界和验收人，是否清楚。

03

它能不能完成？

能否在脱敏资料上接任务、出结果，并说明依据。

04

下一步是否值得投？

是否另行采购 30 天试岗、继续优化，还是及时停止。

STAGE-GATE

每一段都有独立的预算、交付与退出机制。

上一段结果决定是否进入下一段。不用一次性押注大项目，按证据逐级采购。

G0→

值得做

诊断确认场景成立，有明确价值与验收人。

G1→

可制造

两天共创产出可演示的岗位 AI 员工候选。

G2→

可试岗

发布到数字同事终端，跑通真实岗位任务。

G3→

可转正

采纳率、稳定性与 ROI 达标，通过岗位验收。

G4

可扩岗

沉淀可复用版本，作为部门与组织扩展依据。

MATURITY · 80 → 90 → 95

不是模型跑分，
是岗位成熟度。

先能用，再稳定，最后达到转正标准。客户买的不是训练 AI，而是这位 AI 员工的试用成长历程。

01

80

首版可用

在约定岗位范围内，完成一项核心任务。

02

90

试岗稳定

吸收行业规则与反馈，结果持续被业务采纳。

03

95

达到转正标准

适配客户语义与流程，通过岗位验收。

选一个岗位，
先看它能不能上岗。

预约 30 分钟岗位演示，从 AI 员工市场选一位 80 分 AI 员工，用脱敏材料现场看它接任务、交结果。

预约岗位演示

浏览 AI 员工市场 →

先试岗，再转正。用岗位证据决定要不要继续投。

从一个岗位开始，逐级降低采购风险