SDR-03销售
销售线索深研究员
抓取年报、招标与新闻，输出高价值背调报告。已在 4 家 500 强销售部门稳定上岗。
效率 +320%→
6 AGENTS LIVE · SEMANTIC PACK v2.4
AI WORKFORCE FACTORY
AI 员工工厂AI EMPLOYEE FACTORY
让 AI 员工
像真人一样 转正上岗
我们不是又一个 AI 工具。我们把 AI 员工从场景选拔，交付到岗位转正 —— 以 Semantic Pack 与 FDE 现场看板，让每一个 AI 岗位可管理、可复盘、可晋升。
WORKFORCE / FDELIVE
[OK]BOM-01校验 SKU_8812OK
[BUSY]SDR-03抓取 TECH_A 背景23%
[OK]FIN-05批量处理发票OK
[ALERT]LGL-02§4.2 待确认!
[OK]HR-06候选人 42 vs JDOK
[OK]CS-04路由工单 #9812OK
[OK]BOM-01校验 SKU_8813OK
6 AGENTS · 1 ALERTUPTIME 99.98%
DECISION ACC.
86%
HRS SAVED / MO
562h
↑ +12.4% vs Q2
SCROLL ↓
AI 试点为什么长不成岗位
01
工具化碎片使用
AI 被当成插件，分散在个人电脑，不形成业务闭环。
02
提示词依赖个人
关键 Prompt 藏在少数员工手里，一旦离职即知识流失。
03
输出质量波动大
缺乏工程化管控，同一个任务今天成、明天翻车。
04
ROI 无法衡量
只是极客玩具，说不清一年到底省了多少人月。
选 · 用 · 育 · 留
四阶段，每一步都产出可交付物：诊断报告、工厂制品、FDE 看板、ROI 复盘。
01选
业务场景重塑咨询
拆解真实流程，识别可以让 AI 员工转正的岗位与边界。
03用
WorkForceFDE 上岗陪跑
现场看板监控 Fact/Decision/Execution，人机磨合直到达标。
04留
价值验证复盘
对比真实 ROI，持续迭代知识库，实现 AI 员工职级晋升。
哪些岗位可以先转正
从制造到人力，六个已在真实项目复盘过的 AI 岗位画像。
BOM-01制造
BOM 异常排查员
对碰 ERP 与图纸，秒级识别料号冲突与缺口。
准确率 99.8%→
LGL-02法务
合同合规审查员
对照公司准则提取风险点，非标条款自动预警。
3 秒 / 页→
CS-04客服
全渠道工单分流员
识别情绪与意图，精准调度到对应处理节点。
NPS +45%→
FIN-05财务
差旅费用审计员
多维校验发票行程与预算，识别异常报销。
差错 <0.01%→
HR-06人力
候选人简历初筛官
语义匹配 JD，识别关键词以外的真实潜力。
覆盖率 100%→
SEMANTIC PACK
让 AI 员工真正理解业务
把业务翻译成 Fact / Decision / Execution 三层可解释结构——这是 AI 员工能上岗、能复盘的底层能力。
FACT
事实层
多源数据挂载与结构化清洗，构成 AI 员工的记忆基座。
DECISION
决策逻辑层
业务专家的 SOP 固化为可回放、可审计的推理链。
EXECUTION
执行动作层
接入外部 API、RPA、生产系统完成真实动作。
FDE 现场
每一步都可复盘的 AI 员工看板
进入客户业务现场，陪客户选场景、定义岗位、校正 Semantic Pack、观察试用、推动转正。
INSTANCE LOG STREAMLIVE
- [OK]BOM-01校验 SKU_8812 规格差异14:22:03
- [BUSY]SDR-03抓取 TECH_A 公司背景14:21:47
- [OK]FIN-05批量处理发票 328 张14:21:12
- [OK]HR-06对比候选人 42 vs JD14:20:55
- [ALERT]LGL-02非标条款 §4.2 需人工确认14:20:31
- [OK]CS-04路由工单 #9812 → L2 客服14:20:04
562h
人效释放 / 月
86%
决策准确率
0.7m
ROI 回收周期
每条动作都携带触发它的 Fact 与 Decision 版本，专家一键接管改写后，新知识回灌到 Semantic Pack 的对应层级。
进入 FDE 现场BUSINESS VALUE
到底值多少钱
岗位级 AI 员工不是成本中心，是可量化的产能释放。下面是一个复盘项目的真实中位指标。
562h
人效释放 / 月
一个 AI 员工岗位平均每月经释放的人工工时。
86%
决策准确率
FDE 看板对齐专家判断后的首答准确率。
0.7m
ROI 回收周期
从立项到价值回收的中位周期。
SOLUTIONS
哪些行业已经可以做
从制造到证券，AI 员工岗位已在真实业务现场跑通。点击查看各行业场景全貌。
制造
BOM 排查、工艺参数核对、供应商断供预警。
证券
投研背调、财富顾问、合规审查与制度问答。
HR
简历初筛、候选人匹配、入职与培训陪跑。
财务
发票审计、费用合规、预算执行监控。
法务
合同审查、条款预警、知识库问答。
销售
线索深研、客户背调、商机分级。
WHY US
为什么相信我们
不是又一个卖工具的公司，是一支陪你把 AI 员工真正送上岗位的交付团队。
20+
真实项目复盘
每个 AI 员工岗位都来自一线业务现场，不是实验室 demo。
4 周
首个可跑原型
从场景重塑到 FDE 案例验收，一个月内拿到首版岗位 AI 员工。
IBM / 埃森哲 / 华为
陪跑团队背景
方法论由资深咨询与交付专家共建，落地不走偏。
我们对这个领域的认知
关于 RAG、Agent 与提示工程的实战笔记——源自真实落地，不是转述。
关于「AI 员工」这件事
AI 员工会取代真实的员工吗？
不会。AI 员工承担重复性、低决策维度任务，把员工从琐事中解放出来，从执行者升级为 AI 员工的管理者。
如何保障数据安全与合规？
支持私有化部署。Semantic Pack 的数据隔离机制确保 Fact 层数据加密传输，不参与公有模型训练。
落地一个 AI 员工要多久？
以我们复盘的项目为例，平均 3–6 周完成从场景重塑、工厂封装、FDE 陪跑到价值验证的完整闭环。
和现有工具（Coze / Dify / n8n）是什么关系？
我们不做通用工作流平台。我们做工程化的岗位交付，可以在你选定的底层平台之上完成上岗与陪跑。