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Prompt · 提示工程

提示的结构剖析:指令、上下文、示例与输出格式

AI Workforce Factory·2026-07-20·3 分钟·来源 · superml.org

提示的结构剖析:指令、上下文、示例与输出格式

把每个有效的提示拆解为它的四个核心组件,并学习何时使用每一个。

  • 理解并应用本课涵盖的核心概念

每个有效提示的四个组件

每个提示——从简单的一行,到复杂的多步指令——都是由四个组件构建而成。你并非总是需要全部四个,但理解它们能帮你诊断一个提示为何失败、以及如何修复它。

1. 指令(Instruction)

指令是你希望模型去做的事。要显式且具体。

弱: Summarize this.

强: Write a 3-sentence executive summary focusing on the business impact.

2. 上下文(Context)

上下文是模型完成任务所需的背景信息。没有上下文,模型会猜——而且猜错。

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Ticket: [TICKET TEXT]

Draft a response that acknowledges their loyalty and resolves their issue.

3. 示例(Examples)

示例(few-shot)向模型精确展示你想要什么。这通常比描述它更有效。

Classify the sentiment. Reply with only the label.

Review: "Fast delivery, great product" → Positive
Review: "Broken on arrival" → Negative

Review: "It's fine, nothing special" →

4. 输出格式(Output Format)

显式指定格式——长度、结构、语气与媒介。

  • 「Respond in exactly 3 bullet points」
  • 「Return valid JSON only, no explanation」
  • 「Write in second person, present tense」

整合起来

一个用于代码审查任务的完整提示:

You are a senior software engineer doing a code review. [ROLE]

The PR adds a new user authentication endpoint. Security is the top priority. [CONTEXT]

For each issue found, format your response as:
- **Severity**: Critical / High / Medium / Low
- **Location**: file:line
- **Issue**: one sentence
- **Fix**: one sentence

[FORMAT]
#AI#tutorial#superml#prompt#prompting#anatomy

有类似的场景想落地?聊聊看。