Insights
把踩过的坑，写成
可复用的地图
来自 AI 员工上岗与 FDE 陪跑现场的技术笔记：RAG 检索增强、智能体评估与安全、提示工程。 代码保留英文原样，方便直接抄进项目。
Featured·Agent · 智能体
研究与报告智能体实战（Capstone）
这个 capstone 把 Agentic AI 课程里的一切——多智能体编排、工具使用、记忆、安全与评估——汇聚成一个连贯的项目。
11 分钟·2026-07-20阅读 →
RAG · 检索增强
RAG 分块策略：真正有效的几种
比较固定大小、递归、语义与命题级（proposition-level）分块，并附基准测试。
ragchunkingembedding
9 分钟 · 2026-07-20阅读 →
Prompt · 提示工程
提示的结构剖析：指令、上下文、示例与输出格式
把每个有效的提示拆解为它的四个核心组件，并学习何时使用每一个。
promptpromptinganatomy
3 分钟 · 2026-07-20阅读 →
Prompt · 提示工程
思维链提示：让 LLM 逐步推理
学习思维链提示如何通过让模型展示其推理，大幅提升 LLM 在复杂任务上的准确率。
promptpromptingchain-of-thought
3 分钟 · 2026-07-20阅读 →
Agent · 智能体
将智能体接入真实 API 与数据库
每个智能体教程都展示返回假数据的 mock 函数。「这是你的股价：$100。」真正的挑战——也是大多数生产系统花时间的地方——是把真实 API 包装成可靠的智能体工具。
agentapidatabase
10 分钟 · 2026-07-20阅读 →
Agent · 智能体
智能体安全与护栏
用「人在回路」（human-in-the-loop）与约束模式，防止智能体采取有害动作。
agentsafetyguardrails
10 分钟 · 2026-07-20阅读 →
RAG · 检索增强
智能体评估：衡量任务完成度与推理质量
你构建了一个网页研究智能体。你在几个测试查询上跑它，它产出看起来合理的答案，然后你就发布了。三周后，用户抱怨它答错问题、原地打转，有时还会返回自信的胡说八道。
agentevaluationllm-as-judge
9 分钟 · 2026-07-20阅读 →
RAG · 检索增强
高级 RAG 技术：HyDE、查询扩展与自反思检索
应用查询重写、假设性文档嵌入（hypothetical document embeddings）与自我反思式检索。
raghydequery-expansion
10 分钟 · 2026-07-20阅读 →