主责05-08
设备维修案例检索员
故障报修后，按设备/征兆/部位检索历史案例，匹配根因与处置，复用有效经验。
FACT接入 CMMS 维修案例库、设备台账、备件库存。
DECISION按相似度矩阵判定「高匹配 / 参考 / 无匹配」，输出案例检索表。
EXECUTION输出处置建议与备件需求，交复核与审批签发。
SLA < 2minL2 协作
设备突发故障时，检索历史同类案例的征兆、根因与处置，复用经验缩短停机，避免重复踩坑。
点击下方「开始执行」，观察 AI 员工如何一步步完成这个场景。
关键节点会停下，等待你的人工确认。
每位员工预配三层 Semantic Pack（事实 / 决策 / 执行），职责、边界与升级路径一目了然。
故障报修后，按设备/征兆/部位检索历史案例，匹配根因与处置，复用有效经验。
对案例根因做二次校验：是否真同因、处置是否验证有效。
对停机处置与备件动用做最终把关，确认不波及试产。
在检索前把关联质量异常捞齐，为主责判断故障是否致质量波动打底。
按设备/征兆检索 CMMS 案例库，建立底稿。
比对根因相似度，标记高匹配与参考案例。
给出复用后的修复时长与备件需求。
形成案例复用处置清单归档，经你确认后签发维修。
* 标注「示意」的指标为框架占位，待真实业务数据替换。