主责01-05
产品选型建议协同员
用引导式问卷厘清业务场景，在 CPQ 中生成可行配置，再按买家类型对齐价值输出选型建议书。
FACT接入 CPQ 配置引擎、客户场景与干系人画像。
DECISION按 Guided Selling 生成可行组合，用 Teach-Tailor 对业务/技术/用户买家分别对齐。
EXECUTION输出选型建议书，交复核与审批签发。
SLA < 2minL2 协作
用 CPQ 引导式销售把客户需求转成可行配置，并按干系人用 Challenger Teach-Tailor 对齐价值，避免错配。
点击下方「开始执行」，观察 AI 员工如何一步步完成这个场景。
关键节点会停下，等待你的人工确认。
每位员工预配三层 Semantic Pack（事实 / 决策 / 执行），职责、边界与升级路径一目了然。
用引导式问卷厘清业务场景，在 CPQ 中生成可行配置，再按买家类型对齐价值输出选型建议书。
对选型配置的可行性与价格合规做二次校验：会超配抬价或低配埋雷吗。
对选型建议书做最终把关，确认价值对齐后签发。
在探需前把客户业务场景与约束情报捞齐，为主责打底。
用引导式问卷厘清业务目标、使用场景、规模与约束，而非直接翻目录。
在 CPQ 中基于工程/兼容规则自动筛选可行组合，规避不可行方案。
用 Challenger Teach-Tailor 对业务/技术/用户买家分别对齐，避免超配低配。
给出推荐配置、备选与不适用项说明，附量化收益，经你确认后签发。
* 标注「示意」的指标为框架占位，待真实业务数据替换。