主责09-04
专家经验访谈整理员
拿到访谈转写稿后，抽取可复用经验点，按主题/场景归类，并标注可信度与适用边界。
FACT接入访谈录音转写、专家履历与历史经验卡。
DECISION按经验可复用度与证据强度判定是否沉淀为经验卡。
EXECUTION输出结构化经验卡，交复核把关后入知识库。
SLA < 3minL2 协作
专家访谈录音转写后堆着没人提炼，把口述经验结构化沉淀为可检索资产，让经验不再随人走。
点击下方「开始执行」，观察 AI 员工如何一步步完成这个场景。
关键节点会停下，等待你的人工确认。
每位员工预配三层 Semantic Pack（事实 / 决策 / 执行），职责、边界与升级路径一目了然。
拿到访谈转写稿后，抽取可复用经验点，按主题/场景归类，并标注可信度与适用边界。
对抽取的经验点做证据强度把关，区分「个人判断」与「可验证事实」。
将访谈经验与既有复盘资产做关联比对，避免重复沉淀、提升检索命中。
切分转写稿并初步抽取经验点候选，锚定时间戳。
按主题/场景归类经验点，标注来源与可信度。
区分事实与观点，观点类标注适用边界后入库。
输出结构化经验卡并关联既有资产，经你确认后入知识库。
* 标注「示意」的指标为框架占位，待真实业务数据替换。