主责02-01
售后工单归因协同员
接到售后工单后，先把故障现象、使用场景、物流轨迹与历史记录对齐，按故障分类给出产品缺陷/使用不当/物流损坏/未知的归因结论与责任归属建议。
FACT接入工单系统、CRM 客户主数据、物流轨迹与设备 IoT 故障日志。
DECISION按故障分类树 + 责任归属规则判定归因并建议责任方与赔付口径。
EXECUTION输出归因结论与派单建议，交复核与审批签发。
SLA < 2minL3 决策
工单一进来先判清是产品缺陷、使用不当还是物流损坏，把归因结论与责任归属一次对齐，避免错派、错赔、二次投诉。
点击下方「开始执行」，观察 AI 员工如何一步步完成这个场景。
关键节点会停下，等待你的人工确认。
每位员工预配三层 Semantic Pack（事实 / 决策 / 执行），职责、边界与升级路径一目了然。
接到售后工单后，先把故障现象、使用场景、物流轨迹与历史记录对齐，按故障分类给出产品缺陷/使用不当/物流损坏/未知的归因结论与责任归属建议。
对主责的技术归因做二次校验：故障现象与排查结论是否自洽、是否误判为产品缺陷。
对归因结论与责任归属做最终把关，确认是否触发升级与赔付口径后签发。
在归因前把同类故障的知识库命中情况捞齐，为主责打底。
对齐故障现象、使用场景、物流轨迹与 IoT 日志，建立归因清单。
按故障分类树给出产品缺陷/使用不当/物流损坏归因与责任建议。
对产品缺陷判定做二次校验，技术存疑项挂起待复测。
把关赔付口径与升级触发，经你确认后签发归档。
* 标注「示意」的指标为框架占位，待真实业务数据替换。